8.0 电影 · 2017 · 日本 · 剧情
英勉 / 西野七濑 / 樱井玲香 / 松村沙友理 / 白石麻衣 / 伊藤万理华 / 富田望生 / 生田绘梨花 / 松本妃代 / 冈野真也 / 江田结香 / 纪咲凪 / 北原帆夏 / 樋口柚子 / 绪方桃 / 宫田祐奈 / 松田佳央理 / 中田花奈 / 齐藤优里 / 中村伦也 / 森永悠希 / 角替和枝 / 江口德子 /
东岛旭，15岁，正准备进入二坂高中就读。中学为止都是美术社的她，决定进入高中之後要参加运动性社团。而在因缘际会之下听到学姊说的一句：「薙刀是高中社团界的美国梦！即使不擅长运动的人也能因此轰动全国！」让她深受感动，於是决定加入薙刀社。虽然这让梦想中的粉红色青春就此远去，另一段热血又欢乐的故事却又即将开始──！
8.0 电影 · 2020 · 日本 · 悬疑
中田秀夫 / 千叶雄大 / 成田凌 / 白石麻衣 / 铃木拡树 / 田中哲司 / 井浦新 / 音尾琢真 / 江口德子 / 奈绪 / 饭尾和树 / 谷川梨沙子 / 田中圭 / 北川景子 /
以黑长发女性为目标的连续杀人事件解决数月后，在同一事件现场又发现了新的身份不明的尸体。过去受过创伤的刑警·加贺谷学（千叶雄大）为了探究真相，前往自己曾经逮捕过的连续杀人狂·浦野善治（成田凌）那里。“是你杀的吗?”面对加贺谷的询问，狱中的浦野透露了自己尊为老师的“M”这个神秘人物的存在。不久，加贺谷得知恋人松田美乃里（白石麻衣）被神秘男子盯上后做出了痛苦的选择，于是决定委托浦野协助调查……
电视剧 · 2024 · 日本 · 日剧
柳泽凌介 / 反町隆史 / / 杉野遥亮 / / 白石麻衣 /
本剧讲述了充满人情味的昭和刑警与冷酷的令和刑警，挑战长期未解决的实际处于“搁置”状态的事件的推理故事。反町饰演的昭和刑警·飞鹰千寿和杉野饰演的令和刑警·不破利己之间的代沟搭档，将凭借些许线索，逼近即将风化的事件真相。
电视剧 · 2025 · 日本 · 日剧
堀江贵大 / / 片山雄一 / 上白石萌音 / / 高杉真宙 / / 白石麻衣 / / 和久井映见 / / 田边诚一 / / 小林聪美 / / 藤井隆 / / 松坂庆子 / / 山中崇 / / 水石亚飞梦 /
本剧讲述了步田法律事务所所长步田虎太郎（高杉真宙 饰）继承了父亲的事务所。经过父亲那个拥有众多律师的时代，现在旗下的律师只有虎太郎一人。某天，在法院遇到的可疑女性天童龙美（上白石萌音 饰）突然递给他一个信封。在那个写着“封印者”的信封里，写着对判决结果的预测，而且完全应验了。虽然没有律师经验，但虎太郎和律师助理干利江很欣赏她的远见卓识，决定试着录用龙美为律师。原本就下将棋的龙美，将事件按照将棋的规律去引导解决！?
9.0 电影 · 2023 · 日本 · 喜剧
石田雄介 / 赤楚卫二 / 白石麻衣 / 柳俊太郎 / 市川由衣 / 川崎麻世 / 早见明里 / 笕美和子 / 北村一辉 /
秋良（赤楚卫二饰）在一家压榨员工的公司上班，他忍受着无休止的加班、老板的权力压迫和不合逻辑的任务，每天都感觉生不如死。一天早上，小镇被僵尸占领，熟悉的风景已经被摧毁。看到这样的场景，秋良高兴地大喊——因为他再也不用去办公室了。秋良展现出内心的积极面，列出了他在成为僵尸之前想做的100件事，包括打扫房子和在阳台上露营，然后开始完成他的遗愿清单。
9.0 电影 · 2024 · 日本 · 剧情
中田秀夫 / 成田凌 / / 权恩妃 / / 千叶雄大 / / 井浦新 / / 田中圭 / / 白石麻衣 / / 原田泰造 / / 大谷亮平 / / 佐野史郎 / / 真飞圣 / / 猪塚健太 / / 高石明里 /
电影《虽然只是弄丢了手机》系列宣布推出最终章《虽然只是弄丢了手机~最终章~最后的黑客游戏》。本作将以成田凌饰演的连环杀人魔·浦野为主人公，由权恩妃饰演女主角，饰演追查杀人魔的刑警·加贺谷的千叶雄大也将继续出演。
8.0 电影 · 2023 · 日本 · 惊悚
國武俊文 / 森胁智延 / 稻垣吾郎 / 白石麻衣 / 志田彩良 / 铃鹿央士 / 石井正则 /
2023恐怖特供，从头凉到脚
电视剧 · 2018 · 日本 · 日剧
佐藤祐市 / 城宝秀则 / 光野道夫 / 泽村一树 / 横山裕 / 本田翼 / 柄本时生 / 儿岛雄一 / 田中道子 / 中村育二 / 平田满 / 伊藤淳史 / 上户彩 / 白石麻衣 /
个性想法独特，令人摸不著头绪，嘻皮笑脸又黑暗疯狂，有着庞大知识量、敏锐洞察力和强大格斗术的男人井泽范人（泽村一树饰），看起来像个迷，其实是前公安菁英警官，尤其擅长潜入搜查。由于某起案件而被左迁至总务部‧资料课担任室长。而资料课表面上看似问题人物的集合地，但暗地裡进行著某项秘密计划。这计划是把全日本国民的个人情报、全国的监控镜头、电邮及电话的通讯资料等收集成为大数据，再配合过去15年的犯罪资料，以人工智能及统计学进行分析，找出很有可能将会犯上杀人罪的高度危险人物。为了把“未犯系统”实用化，资料课就要利用这些
